Scroll

The current Scroll. Scroll 1.2 keeps the tier's LLM-assisted retrieval and changes where the engine looks: every sentence is indexed in its own right, so a thing said once, in passing, can be found by that one sentence and still arrive with the passage around it. It scores 92.3% on LongMemEval-S (five-run mean, σ 0.4), up from Scroll 1's 90.7%, with the gains concentrated on temporal reasoning (+5.7) and multi-session questions (+2.0). Delivery stays bounded at about 2,800 tokens per query, with an engine round-trip of about 450 ms. It also introduces the Memoir & Archive delivery forms: pick one on any call and every memory returns with time written that way. Same price as Scroll 1.현재의 Scroll입니다. Scroll 1.2는 이 단계의 LLM 보조 검색을 그대로 두고, 엔진이 들여다보는 자리를 바꿉니다. 모든 문장을 그 자체로 색인하므로, 지나가듯 한 번 말해진 것도 그 한 문장으로 찾아내고, 여전히 주변 패시지와 함께 도착합니다. LongMemEval-S에서 92.3%(5회 평균, σ 0.4)로 Scroll 1의 90.7%에서 올라섰고, 상승은 시간 추론(+5.7)과 멀티 세션(+2.0)에 집중되어 있습니다. 전달은 쿼리당 약 2,800 토큰으로 제한된 그대로이고, 엔진 회수는 왕복 약 450ms입니다. 회고록 & 아카이브 전달 형식도 함께 도입되어, 아무 호출에서나 하나를 고르면 모든 기억이 그 방식으로 적힌 시간과 함께 돌아옵니다. 가격은 Scroll 1과 같습니다.

Where Tablet retrieves in a single, lean pass with no model in the path, Scroll is the LLM-assisted tier: Wontopos brings a frontier language model into the loop, on our own keys, so Scroll can answer more completely than Tablet. Your stored memories are never sent to it, only the query. The engine itself returns a fuller context (about 3,700 tokens, versus Tablet's ~1,200) and scores 90.7% on LongMemEval-S, up from Tablet's 85.2%, with recall in about 260 ms. The language model is routed across Google, Anthropic, and OpenAI and is included in the per-token price.Tablet이 경로에 모델 없이 단출하게 한 번에 검색한다면, Scroll은 LLM이 거드는 단계입니다. Wontopos가 우리 키로 프런티어 LLM을 고리에 넣어, Scroll이 Tablet보다 더 온전하게 답할 수 있게 합니다. 저장된 기억은 거기로 보내지 않고 질문만 보냅니다. 엔진 자체는 더 넉넉한 컨텍스트(약 3,700 토큰, Tablet의 ~1,200 대비)를 돌려주며 LongMemEval-S에서 90.7%로 Tablet의 85.2%보다 높고, 회수는 약 260ms입니다. LLM은 Google·Anthropic·OpenAI로 분산되며 토큰 요금에 포함됩니다.